人工智能（AI）的发展正在给社会各方面带来革命性的变化。聊天机器人领域的发展尤其迅速，这极大地促进了公司生产力的提高和成本的降低。 1. 什么是ChatGPT？ ChatGPT由人工智能研究院OpenAI开发。该聊天机器人利用自然语言处理（NLP）领域的尖端技术，能够进行类似于人类日常对话的自然对话。 1.1 常规AI聊天机器人和ChatGPT之间的区别 传统的人工智能聊天机器人主要进行基于场景的交互，只能在编程范围内做出响应。另一方面，ChatGPT基于深度学习模型，能够生成各种一致的上下文对话。 1.2 ChatGPT在商业中的使用场景 ChatGPT越来越多地用于各种业务场景，包括客户支持自动化、运营效率以及信息收集和分析。 2. 使用 ChatGPT 提高生产力的示例 ChatGPT的高级交互功能提高了许多业务流程的生产力。 2.1 更快更好的用户支持 ChatGPT可以自动化用户支持并提供快速、高质量的问题答复。这可以提高客户满意度并增强公司的品牌形象。 2.2 提高内部沟通效率 ChatGPT支持内部信息共享和问题解决。这减少了员工搜索信息的时间，极大地提高了运营效率。 2.3 自动化信息收集和分析 ChatGPT具有高速处理大量信息、提取和分析必要信息的能力。这使得自动化信息收集和分析任务并提高生产力成为可能。 3. ChatGPT的成本降低效果 许多公司通过实施ChatGPT显着降低了运营成本。 3.1 降低人力资源成本 ChatGPT可以7X24小时运行，不需要人力，可以显着降低人员成本。 3.2 通过简化业务流程降低时间成本 利用 ChatGPT可以简化业务流程并显着减少工作时间。这也显着降低了时间成本，使您可以将资源集中在其他重要任务上。 3.3 由于错误和错误减少而节省成本 随着ChatGPT的引入，人为造成的错误和差错将显着减少。这使得可以显着减少由此可能产生的额外成本和修改成本。 4. ChatGPT 在人力资源服务行业的应用 在人力资源服务行业，通过ChatGPT的使用正在出现新的可能性。 4.1 派遣外包人员和日程调整自动化 ChatGPT可以将派遣外包员工的技能与客户公司的需求相匹配，并自动提出最佳的人员配置和日程安排。这将提高人员配备操作的效率。 4.2 支持自动化问答 ChatGPT 可以即时解答派遣外包员工的问题，从而从而有效地提升企业的运营效率和管理水平。 4.3 提高派遣外包培训教育效率 ChatGPT等先进人工智能聊天机器人的引入有可能影响人力资源服务行业的商业模式并改变其未来。利用人工智能将推动各行业工作方式变革，带来新的价值创造。 5. 概括 ChatGPT提高了生产力、降低了成本并开辟了新的可能性，特别是在人力资源服务行业。其影响力在未来只会越来越大。通过重新思考传统业务流程并利用最新的人工智能技术，企业可以获得竞争优势，并探索行业继续更好地服务客户的新方法。了解技术及其可能性对于着眼未来的业务发展至关重要。我们希望本文能帮助您了解名为 ChatGPT 的创新技术并发现其商业优势。

由于人力资源部门的工作范围广泛且复杂，引入人工智能、大数据分析等前沿技术的呼声日益高涨。近年来，利用人工智能分析人力资源数据的案例似乎越来越多，尤其是在招聘过程中。随着人工智能的出现，人们还担心未来不再需要人力资源。然而，对员工情绪和环境敏感的决策还是应该由人类做出。本文介绍了人工智能（AI）在人力资源运营中运用的最新信息。充分利用人工智能，降低人员流动率，优化人力资源配置。 1. 人力资源运营x人工智能的出现 人力资源评估和人事分配有时只是根据上级和管理者的主观意见来决定的，许多员工认为过于主观。此外，由于社会老龄化的发展，建立一个能够优化配置员工以提高员工士气并防止流动率下降的人力资源系统现在已成为一个管理问题。人力资源领域即将因利用人工智能的服务而发生巨大变化。这就是支持招聘、评估和培训的 HR Tech（人力资源技术）的出现。HR Tech是将招聘、领导者培养、评估、降低流失率等人力资源运营与云、人工智能等IT技术相结合的服务。 2. 人工智能服务在人力资源运营中的应用实例 在人力资源运营中，使用人工智能的服务包括以下内容。 2.1 人事评价支持 目前越来越多的海外公司正在将人工智能引入到确定员工薪酬和福利的过程中。据说，与人类的判断相比，员工更容易接受评估，因为它确保了评估的公平性和透明度，并将个人绩效和目标与评估明确联系起来。 2.2 招聘录用业务支援 人工智能还可以阅读简历和工作历史文档，人工智能聊天机器人可以调整面试时间表，帮助简化招聘操作。人工智能系统可以减少报名表选择所需的时间。还可通过人工智能进行面试。 2.3 人才管理 人工智能分析员工的技能和特征，并确定他们的适合性和成功潜力。在招聘面试时以问卷调查的形式进行，并用于入职后的人员配置。人才管理从优化人力资源配置和防止人员流动的角度受到关注，但不可否认的是，根据决策者的不同，人才管理可能会存在一些偏差。因此，利用人工智能，可以做出更加客观、公正的判断。 2.4 内部询问回复/管理 引入人工智能聊天机器人进行人力资源部门内部查询，将极大有助于提高运营效率。此外，随着远程办公等多元化工作方式的普及，迫切需要改善查询环境并消除个性化。这将减轻行政部门的负担，使他们能够专注于核心业务。 3. 在人力资源运营中使用人工智能的好处 下面总结了将AI技术引入人力资源运营中能够获得的具体收益。 3.1 可以管理员工的积极性 3.2 招聘活动能够高效进行 3.3 有效实施人力资源培训 3.4 进行更公平的人员评价 采用配备人工智能的人力资源系统将防止人为错误，并提高工作效率和生产力。 越来越多的案例将人工智能技术引入人力资源系统，极大地提高了运营效率。 人工智能提升招聘、人事评价、人员配置运作质量，使管理更有效。

1. 人工智能在人力资源领域的未来会是什么样？ 随着人工智能的发展，使用它的人力资源系统也会变得越来越强大。例如，五年前，基于人工智能的人力资源系统可能会自动推荐前 10 名职位候选人。现在，它可以生成分数来准确表明候选人与职位要求的一致性。人工智能在人力资源领域的前景看起来充满希望。例如，技术已经发展到以下阶段： 人工智能算法变得更加准确并提供更智能的见解  为人工智能引擎提供数据托管变得更加经济实惠 人工智能框架在开源领域可用，以帮助人力资源技术开发人员 组织在数字化方面变得更加成熟，以支持人力资源采用人工智能 未来，我们可以期待人工智能技术的进步，它不仅会筛选候选人，而且还会选择并自动雇用适合该工作的人，至少对于常规的入门级职位。这只是人工智能大规模应用的一个例子。人工智能的影响几乎延伸到人力资源的每个领域，从员工敬业度到绩效管理和数据相关活动。  2. 人工智能在人力资源中的应用（一） 2.1 AI驱动的招聘将成为默认的招聘模式 对于任何人力资源部门来说，招聘过程中最耗时的活动仍然是简历审查。从数百份简历中找出具有所需能力和经验的完美候选人是招聘中最困难的方面。使用人工智能，这些重复的手动筛选过程至少部分是自动化的。 可以使用机器学习算法自动筛选简历，然后系统可以将与每个职位最相关的简历列入候选名单。标准化的职位匹配无疑将节省人力资源专业人员的时间，并提高他们的招聘质量。这已经在一些组织中使用，这是人工智能在人力资源方面的最大好处之一。在接下来的几年中，我们将看到这种趋势不断发展，并扩大到每个组织都可以选择自动化大部分招聘和聘用流程。   2.2 员工入职流程将主要自动化 新员工的入职流程通常是一个令人厌烦且重复的过程，任何管理过入职计划的人都可以证明这一点。在大型分布式企业中，这个问题变得更加严重，尤其是在远程招聘成为常态之后。使用人工智能，人力资源团队可以以更加结构化、高效和个性化的方式配置和自动化入职流程。 2.3 学习与发展平台将整合人工智能 员工培训和发展是另一个可以非常轻松有效地利用人工智能技术的功能。人工智能工具和基于人工智能的软件可用于根据个人的独特需求和能力设计和定制学习计划，使员工能够更有效地学习并提高技能。 基于人工智能的产品将使公司能够根据员工的具体技能、工作角色和兴趣向他们提供多个级别的培训材料。例如，可能有一个工具可以根据员工当前的技能和必须填补的技能差距推荐最合适的培训计划。此外，这些人工智能系统可以为完成课程的个人提供额外的课程，帮助他们更新能力。组织还可以使用人工智能建立自助服务门户，以便员工也可以轻松访问内部资源。人工智能对人力资源的好处 是显而易见的，尤其是在人才发展、技能提升或再培训方面。   2.4 人力资源信息系统将更加有效和有益 通过将人工智能集成到人力资源信息管理系统中，可以提高数据库查询效率和精度，同时还可以优化分配人力的方式。这是人工智能对人力资源的最大好处之一。  3. 人工智能在人力资源中的应用（二） 3.1 人工智能将提高员工生产力和绩效管理 每个人都会为自己的职位带来独特的能力、兴趣和态度。他们都希望成长，但管理者很少有机会单独向员工提供各种提高他们的能力和绩效的技巧。由于使用人工智能技术的人力资源实践的新趋势，人工智能可以用来简化这一过程。通过收集每个人、他们的角色和才能的个性化数据，人工智能和机器学习算法可以为处于类似情况的其他员工在其他组织中取得进展的活动提供建议。我们今天在行业中看到的一个强劲趋势是，通过分析先前的绩效模式，根据员工的能力和职位，使用人工智能提供量身定制的学习建议和绩效目标。 人工智能还将协助绩效管理计划，例如监控团队生产力并寻找需要改进的领域。  3.2 员工流失率将会下降 人工智能系统能够从过去的模式中学习，并为每个属性集合的交互变量建立基准。然后，它可以根据员工的期望和不满来确定员工流动的模式。人工智能将能够帮助人力资源经理识别可能的保留风险并防止高层员工离开组织——这是在人力资源中使用人工智能的巨大好处。  3.3 人力资源聊天机器人将变得司空见惯 聊天机器人可以是近乎真实的、类似人类的、始终可用的，并且可以让用户参与个性化交互。然后可以检查这些对话并用于解决员工的独特问题、愿望和要求。  3.4 人工智能将驱动几乎所有人力资源决策 自动化工具无法完全取代人类决策，但实施良好的人工智能系统可以为您提供必要的分析和数据，以做出更明智、更有效、基于事实的选择。 人工智能技术可用于进行调查、收集反馈并评估各种与业务相关的数据，例如生产力水平、员工敬业度、绩效和需要改进的领域。有了大量、重要且专业的信息，人力资源总监将能够做出合理、更明智的决策。人工智能在塑造人力资源未来方面的潜力是无限的。智仁HRO也正在通过大模型等新技术来构建这个未来，帮助人力资源外包服务公司加快数字化转型之旅。

HR 准备好迎接人工智能了吗？随着人工智能的发展，它有望取代数百万个工作岗位，同时创造数百万个新工作岗位。本文详细讨论了人工智能对人力资源服务的影响。 1. 人工智能如何重塑人力资源 人工智能 (AI)是计算机系统创建的能够执行通常需要人类智能才可完成的任务。这涉及学习、推理、处理问题和理解自然语言的能力。 在人力资源服务中使用人工智能，您的日常任务以及人力资源实践的增长和演变将变得可衡量。这包括：  1.1 招聘中的简历解析和候选人匹配 通过评估简历并将其与发布的职位进行比较，人工智能正在帮助企业寻找合格的候选人。 一些基于人工智能的人力资源应用程序不仅仅是自动解析简历。除此之外，他们还使用生成的数据从才人才库中去筛选对应的候选人列表。 从在线面试到性格评估等等，评估过程越来越依赖人工智能。这不仅节省了无数的劳动力时间，而且保证了合格的申请人不会因为人为错误而被忽视。  1.2 人工智能驱动的员工支持机器人 解答与业务规则、人力资源流程、缺勤和薪酬相关的常规问题占据了人力资源团队平均日常工作量的很大一部分。由人工智能驱动的聊天机器人可以7X24小时全天候响应这些查询。因此，人力资源部门将节省时间，员工体验也将得到提升。通过使用大语言模型能够对许多最常见的员工常见问题解答做出快速而准确的答复。   1.3 自动化入职和离职流程 新员工常常会因为文档和协议而感到负担过重。想象一个由人工智能支持的注册平台。 当新人进入公司时，这个平台可以帮助他们。然后，该软件会引导新员工完成必要的文书工作，解释公司政策，甚至安排初始培训。 因此，员工会感到更轻松、更容易被接受。同样，当员工离职时，人工智能可以处理退出调查、归还公司财产以及其他离职任务。这保证了双方的无缝过渡；显然，这是一个双赢的局面。 1.4 学习和员工发展 员工如何看待五年后的自己？人工智能有能力帮助推荐个性化的职业发展培训课程。  通过分析每个员工的数据，比如他们的能力和偏好，人工智能可以根据他们的具体目标定制培训。它能够帮助人力资源经理识别潜在人才或发现/识别准备好晋升的个人。  2. 人力资源部门准备好迎接人工智能了吗？ 人工智能 (AI) 将预示着办公工作的新时代，其中数据分析、机器学习和自动化相结合，有助于节省人们的时间并鼓励更高质量的结果。 根据一项全球研究，管理人员预计，由于人工智能和自动化的引入，未来三年内 40% 的员工将需要接受再培训。87% 的受访者认为，生成式人工智能更有可能增强而不是取代员工的职责，其影响因工作职能而异。 这种转变将对人力资源部门产生直接影响，因为公司寻求扩大职责的职位，而个人则随着自己角色的发展而寻找新职位。  当您为人工智能增强的劳动力做好准备时，请问自己这个问题：“我的组织的人力资源部门准备好迎接人工智能了吗？” 如果答案是否定的，那么请考虑采取以下措施：  2.1 重新考虑员工人数和工作范围 对于相同的工作量，只需要较小的团队。在这种情况下，采用人工智能的高管必须预见到随着时间的推移裁员。 人力资源高管将不得不将受人工智能干扰的工作角色重新设计为更利基的多技能通才职位，涵盖更广泛的能力。此外，他们还必须提供更具吸引力的员工价值主张，以吸引这些要求较高的职位的候选人。 2.2 展示AI赋能能力 向员工展示人工智能的变革能力，可以管理他们不喜欢的所有单调的行政和重复性任务，以及它如何让他们体验新的、重要的工作场所互动。如果大规模人工智能实施要取得成功，人力资源团队需要采取的第一步就是克服最初的变革阻力。  2.3 监控人工智能实施进度并分享您的成功 与任何技术一样，引入人工智能一开始似乎很困难。尽管如此，记住您最初采用该技术的原因并敦促您的团队谈论他们的“胜利”和获得的见解还是有帮助的。创建一个您希望通过使用人工智能来增强的关键指标列表，例如您的技能提升努力，然后跟踪您的进度。  2.4 在人工智能支持的工作场所中对员工进行合规培训 无论公司的人工智能政策多么彻底，如果员工不知道如何有效地使用该技术，这些政策都是徒劳的。因此，人力资源部门必须培训员工以保护数据机密性、避免偏见和促进透明度的方式使用人工智能。  3. 人工智能在人力资源领域的优势 变革可能令人生畏，但人工智能工具为人力资源部门提供了许多重要优势，例如改进工作流程和改进决策。  3.1 让人力资源流程更加高效 人工智能可以自动执行繁琐且耗时的任务，使人力资源专业人员能够专注于制定策略。此外，人工智能通过使用人力资源分析和预测分析提供有价值的见解来增强决策。 例如，人工智能可以通过改进筛选和招聘流程来提高招聘效率。算法可以评估简历，识别最合格的候选人，并为招聘人员提供数据以帮助他们做出更明智的招聘决策。  3.2 找到投资回报率最高的优化领域 人工智能可以在人力资源流程中积累和评估数据，从而消除偏见和假设。这意味着您选择理想的候选人或提供出色的薪酬和福利待遇。 例如，人工智能可以将注意力集中在特定因素上，帮助您根据最重要的参数做出决定：  成本：通过强调与成本相关的指标（例如职位发布效率和每次雇用成本）来降低招聘成本。 速度：为了加快招聘速度，请重点关注以加速为主导的关键绩效指标 (KPI)，例如招聘时间和招聘时间。 质量：为了提高新员工的质量，请优先考虑与质量相关的 KPI，例如新员工流失率和新员工保留率。 3.3 改善员工体验 借助人工智能，您可以定制员工体验。使用人工智能，他们的疑问可以更快得到解决。 对于常规问题，员工无需安排与人力资源部门的电话或等待电子邮件回复。此外，员工还会收到个性化的入职和培训建议。此外，人工智能工具还可以帮助员工进行职业规划，从而丰富他们的职场经验。  4. AI时代的HR是什么？ 在人工智能时代，人力资源专业人员有很多机会改善他们的招聘、培训、数据分析和日常任务。通过拥抱人工智能的潜力并意识到其道德影响，人力资源团队可以在这个令人兴奋的新时代继续蓬勃发展。 在人工智能时代，人力资源职能正在从传统的行政任务转向制定战略决策并利用技术改善员工体验。为了充分利用人工智能的巨大潜力，人力资源专业人员必须提高技能并适应快速变化的环境。  对于人力资源部门来说，人工智能、统计分析和数字工具方面的专业知识的重要性正在迅速上升。这包括理解人工智能的局限性和风险，有能力破译人工智能生成的见解，并将与人工智能相关的调整传达给员工如何工作和执行任务。  5. 人工智能会取代人类工作吗？ 事实上，人工智能程序正在工作环境中迅速普及，它们将接管相当多的当前工作。然而，它的作用通常仅限于需要不太复杂推理的重复任务。 根据世界经济论坛的一份报告，虽然人工智能设备将在 2025 年取代约 8500 万个就业岗位，但同年将创造约 9700 万个就业岗位。  员工不应该担心、不信任或害怕人工智能。然而，他们必须增强自己的技能，以避免被人工智能取代。他们必须学习新技能，在自己选择的领域保持相关性，并温习创新和创造力等独特的人类技能。 

近年来，基于人工智能技术的聊天机器人和虚拟助理在人力资源领域越来越受欢迎。这些工具可以自动化部分人力资源和薪资流程，简化员工支持，并节省公司的时间和资源。ChatGPT 是该领域一个很有前景的工具，它是一种由 OpenAI 训练的大规模语言模型。ChatGPT 能够理解自然语言并生成类似人类的响应，这使其成为自动化人力资源运营和提供员工支持的强大工具。以下是我们认为 ChatGPT 可用于彻底改变薪资和人力资源运营的一些方向。1. 薪资自动化 ChatGPT 可以通过编程实现薪资自动化，同时考虑工作时间、加班、佣金、扣除等因素。这可以节省人力资源专业人员大量时间并降低工资错误的风险。2. 简化员工支持 ChatGPT 可用于为员工提供快速、准确的 HR 相关问题解答。例如，员工可以使用由 ChatGPT 提供支持的聊天机器人和虚拟助理来查看工资单、更新个人信息以及询问有关福利和政策的问题。3. 入职和培训 ChatGPT 可用于为新员工提供支持，回答有关公司政策、福利和程序的问题。您还可以使用 ChatGPT 为您的员工提供培训和开发资源、交互式教程、视频讲座、测验等。4. 绩效管理 ChatGPT 允许管理者进行员工绩效评估并提供反馈。您还可以根据员工的需求推荐培训和发展机会。这可以提高员工敬业度和保留率。5. 合规性和记录管理 ChatGPT 可以进行编程以了解最新的税务法律和法规，确保工资单准确并符合法律要求。您还可以利用 ChatGPT 维护准确的工资记录，包括员工工资历史记录、税务申报和其他财务数据。ChatGPT 有潜力彻底改变人力资源和薪资流程，但重要的是使用它作为支持人力资源专业人员的工具，而不是完全取代他们。人力资源专业人员在管理复杂的人力资源和薪资情况中发挥着关键作用，应与 ChatGPT 合作，为员工提供最佳支持。总之，ChatGPT 是一款功能强大的工具，可以自动化部分人力资源和薪资流程、简化员工支持并提高员工敬业度和保留率。随着人工智能技术的日益发展，我们可以期待人力资源和薪资处理领域出现更多令人兴奋的创新。

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）已经成为世界范围内的热门话题，在我们公司，它不仅开始应用于我们的开发工程团队，还开始应用在销售团队上。生成式人工智能可大大提高效率和生产力。在这篇文章中，我们将介绍生成式人工智能对人力资源外包和劳动力领域的影响。 1. 什么是生成式人工智能？ 生成式人工智能是一种可以通过从数据集中学习生成文本、图像和音乐等各种内容的人工智能。如果你问一个问题，AI会通过总结各种信息给你一个简洁的答案，以前需要花费时间或必须由其他人完成的事情现在只需输入简单的中文即可立即获得，这预计将导致工作方式的重大改革。最近成为热门话题的百度文心一言提供了生成式人工智能的接口，通过使用接口可简单的实现各类聊天机器人。LLM擅长自然语言生成，例如句子的完善和问题的回答。然而，他们不擅长解决复杂的数学问题或高级的抽象思维，并且不了解学习数据中未包含的信息。因此，LLM的输出高度依赖于训练数据的质量和范围。 2. 关于生成式人工智能的使用 2.1 在公司内部使用的原因 虽然文心一言很方便，但如果启用历史记录功能，输入的信息将用于学习，因此始终存在内部机密信息被泄露到外部的风险。为了防止这种风险，最好使用文心一言API，其中输入的信息不用于学习，但对于一般的人员来说适用API的难度就比较高。 2.2 创建 JD（职位描述） “JD Creation”是一个我们在智仁HRO的招聘需求发布中增加的新功能，只需输入职位标题后即可创建出适合职位描述。这样针对过去没有招聘经验的操作人员来说，通过这种方式创建JD基础，只需进行一些修改就可以轻松创建JD。 3. 生成式人工智能在人力资源和劳工事务中的未来应用 3.1 未来预计利用的领域 除了上面提到的创建JD之外，在人力资源/人事劳务领域还可以考虑以下使用方法（一些例子）。人事劳务方向 各类法规概要的生成 有关法规问题的解答 根据内部知识回答问题招聘方向 候选人简历或工作经历的摘要 筛选招聘候选人 候选人信息收集 为候选人提出合适的面试问题 面试视频自动转录→面试内容总结与评价人力资源方向 员工数据分析 员工培训资料的生成 3.2 人力资本管理所需的人事信息可视化 生成式人工智能一个特别大的影响是它极大地降低了非工程师简单应用程序开发和代码生成的门槛。人力资源和劳动事务是公司内部唯一可以管理所有员工信息的部门。另一方面，为了利用员工信息，需要统计知识和Python、R、SQL等处理信息的语言知识，这是一个非常高的门槛，而智能依赖于服务内提供的统计数据。然而，通过使用生成式人工智能，生成 Python 和 SQL 代码变得更加容易，从而比以往更容易分析从智仁HRO和各种人才管理系统中提取的信息并将其以图表等形式可视化。对于创建人力资本管理所需的人事信息有很大好处。 4. 利用生成式人工智能的挑战和障碍 4.1 提示质量对答案的影响 虽然如果使用得当，生成式人工智能会非常有用，但它需要技能来理解 LLM 的特征并编写适当的提示。然而，其行为仍有许多方面尚不清楚，响应水平将在很大程度上取决于用户的水平。如以下两点会影响到回答的质量因为更直接的上下文被赋予稍强的权重，所以上下文往往具有更大的影响力。最好将信息分解并有秩序地给出，而不是一次处理大量信息。虽然有一些像上面这样的信息，但有很多事情并不清楚实际情况，并且有可能发生变化，因此需要随时了解最新信息。 5. 未来人力资源外包和劳务事务所需的技能 最后，根据目前所说的来讨论一下未来人力资源和劳工事务中需要的技能。 5.1 语言能力 这里的语言能力主要是指使用生成式人工智能能够理解的语言的能力。正如前面《提示质量对答案的影响》中提到的，需要编写易于生成式人工智能理解的提示，并留下易于学习的文档。为此，不要写多余的句子，能够用简短的句子进行解释，并在了解主语和动词的情况下创建句子等等都是需要的。 5.2 销售能力、人力能力、营销能力 生成式人工智能已经达到可以通过美国律师考试和医生考试的水平。例如，在社会和劳工顾问的工作中，生成式人工智能比社会和劳工顾问拥有更多的信息，如果你向生成式人工智能提问，你将能够更快地得到合适的答案。当然，有很多工作是法律只允许具有特定国家资格的人，比如专业资格，所以生成式人工智能不会立即夺走工作岗位，但有可能大部分工作都会被生成式人工智能取代。公司内部也同样如此，包括公司内部的一般劳动咨询（工资、出勤等法律意见）、各种申请方式的咨询回复、入职和离职时的人工处理（提交材料和退回材料，询价回复）等很有可能被生成式人工智能取代。在这样的时代里，人类应该负责的工作量将大大减少，并且需要占用少数可用的空位。因此，最终我们需要有“推销自己的销售技能”、“赢得人们信任的人际技能”以及“寻找和创造需要我们的地方的营销技能”。 最终，生成式人工智能将负责每项工作的专业知识，而人类可能需要熟练地使用生成式人工智能。

大模型的横空出世给各行各业都带来了巨大的影响。这种大型语言模型，以其强大的自然语言处理能力和深度学习能力，正在改变着人们的生活和工作方式。人力资源部门可以利用 大模型等人工智能工具来简化流程并提高效率。大模型可以通过多种方式成为人力资源专业人员的强大工具，包括自动执行重复性任务、为员工提供实时支持以及增强整体员工体验。让我们深入探讨 大模型在人力资源领域的一些具体用例，并讨论这些类型的语言模型可以为整个人力资源部门和组织带来的好处。 1. 招聘 人力资源部门可以利用大模型简化运营、改善候选人体验并做出更明智的招聘决策。大模型在招聘工作中的应用主要集中在以下三个方面。一. 大模型来自动编写有吸引力的岗位描述，使招聘岗位可收到更多的求职者的简历投递。二. 大模型可以自动执行招聘过程中的重复性任务，例如筛选简历和安排面试。自动化这些类型的任务可以让人力资源专业人员腾出时间来专注于更具战略性的活动。三. 大模型还可以通过提供实时支持并回答有关公司和申请流程的常见问题来帮助候选人参与。人力资源专业人员还可以使用大模型根据技能、经验和教育程度来识别可能适合组织的潜在候选人。 2. 员工入职 人力资源部门可以使用大模型来改善新员工的入职体验，减少人力资源团队成员的工作量，并确保新员工能够获得在新角色中取得成功所需的资源。人力资源团队可以设置大模型为新员工提供实时支持和指导，包括回答有关公司政策、程序和福利的常见问题，并提供完成所需文书工作的指导。大模型还可以帮助自动执行管理任务，例如安排入职培训或向新员工发送有关所需培训的提醒。 3. 培训 通过在培训中利用大模型，人力资源部门确保员工能够获得开发工作所需的新技能和知识所需的资源。大模型可以让员工即时访问培训材料并回答有关研讨会和计划的问题。人力资源专业人员还可以使用大模型自动执行管理任务，包括安排培训课程或向员工提供有关即将发生的活动的提醒。大模型甚至可以根据员工的具体需求和技能组合为他们创建个性化的培训计划。 4. 聊天机器人 大模型可用于为人力资源部门开发对话式聊天机器人，以改善整体员工体验。通过人工智能支持的聊天机器人，员工可以获得有关福利、假期政策或工资等常见人力资源相关问题的即时支持。 5. 合规性 人力资源专业人员还可以使用大模型确保他们的人力资源政策和实践一致、准确并符合国家法规，从而避免因不合规而可能导致的法律或声誉风险。大模型可以协助向员工提供有关合规相关事宜的最新信息，例如就业法、工资和税务法规以及健康和安全协议。该模型还可以帮助人力资源部门跟踪和监控员工对人力资源政策的遵守情况，例如出勤、休假请求和工作时间。我们确信一件事大语言模型和人工智能将会颠覆人力资源角色，并为其提供新的机会。